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優(yōu)勢和特點
低功耗、8/16通道、高度集成的多路復用模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)
集成:精密模擬輸入緩沖器和基準電壓源輸入緩沖器2.5 V精密基準電壓源(3.5 ppm/°C)交叉點多路復用器(使能系統(tǒng)診斷)
8個全差分或16個單端通道時鐘振蕩器帶自動外部多路復用控制的GPIO和GPO引腳
快速靈活的輸出速率:1.25 SPS至31.25 kSPS
通道掃描數(shù)據(jù)速率: 6.21 kSPS/通道(161 μs建立時間)
性能規(guī)格31.25 kSPS時無噪聲位:17.51.25 SPS時無噪聲位:23INL: ±3 ppm/FSR
50 Hz和60 Hz抑制:85 dB,建立時間為50 ms
欲了解更多特性,請參考數(shù)據(jù)手冊
產(chǎn)品詳情
AD7173-8是一款快速建立、高度精確、低功耗、8/16通道、多路復用的ADC,適合低帶寬輸入信號使用,集成輸入緩沖器。
該器件集成精密2.5 V低漂移(3.5 ppm/°C)帶隙基準電壓源和振蕩器。
該器件提供8個靈活的設(shè)置,可針對輸出數(shù)據(jù)速率、數(shù)字濾波器模式、失調(diào)/增益誤差校正、基準電壓選擇、緩沖器使能等進行配置。
Sinc5 + sinc1濾波器可最大程度提升通道掃描速率,而sinc3濾波器可最大程度提升分辨率并增強50 Hz/60 Hz抑制性能,另外還有4個選項可供選擇,最大程度降低噪聲。
該器件集成診斷功能,包括CRC、寄存器校驗和、溫度傳感器、交叉點多路復用器、熔斷電流和GPIO/GPO等。
應(yīng)用
過程控制: PLC/DCS模塊電壓、電流、溫度和壓力測量流量計
醫(yī)療與科學多通道儀器
地震儀器
化學分析儀器 色譜儀
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近日,后摩智能推出基于存算一體架構(gòu)的邊端大模型AI芯片——后摩漫界??M30,最高算力100TOPS,典型功耗12W。為了進一步提升部署的便捷性,后摩智能還同步推出了基于M30芯片的智算模組(SoM)和力謀??AI加速卡。 ? 后摩智能存算一體架構(gòu)芯片產(chǎn)品 ? 后摩智能是一家專注于存算一體芯片技術(shù)的創(chuàng)新型企業(yè),成立于2020年。該公司基于先進的存算一體技術(shù)和存儲工藝,致力于突破芯片的性能與功耗瓶頸。存算一體架構(gòu)將存儲
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)是一種在圖像識別、視頻處理、自然語言處理等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的深度學習算法。其獨特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計,使得CNN在處理具有空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色。本文將從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史背景、基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓練過程以及應(yīng)用領(lǐng)域等方面進行詳細闡述,以期全面解析這一重要算法。
在當今這個科技日新月異的時代,人工智能(AI)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,從智能家居到自動駕駛,從智能醫(yī)療到金融風控,無一不體現(xiàn)著AI的力量。而在這一場技術(shù)革命中,Python作為一種簡潔、高效且功能強大的編程語言,成為了人工智能研究和開發(fā)的首選工具之一。本文將深入探討Python在人工智能領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,分析其優(yōu)勢、具體應(yīng)用案例以及未來的發(fā)展趨勢。
溫度傳感器,作為一種能夠感受溫度并將其轉(zhuǎn)換為可用輸出信號的傳感器,是現(xiàn)代測量與控制技術(shù)中不可或缺的一部分。它廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、航空航天、消費電子等多個領(lǐng)域,為溫度監(jiān)測與控制提供了精確、可靠的解決方案。溫度傳感器以其多樣化的類型、高精度、快速響應(yīng)和穩(wěn)定性等特點,成為溫度測量領(lǐng)域的核心元件。
APS(AdvancedPlanningandScheduling)是一種高級排程系統(tǒng),最初被視為ERP(EnterpriseResourcePlanning)和MES(ManufacturingExecutionSystem)的一個小模塊。然而,近年來,APS逐漸嶄露頭角,在企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃中占據(jù)重要地位。通過與ERP和MES的集成,APS能夠?qū)⒐?yīng)鏈上的各
隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,其在生產(chǎn)計劃與排程(APS)領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。APS是一種復雜的系統(tǒng)工程,它需要處理大量的數(shù)據(jù),包括需求預測、資源優(yōu)化、路徑規(guī)劃等。AI技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更有效地解決這些問題,提高生產(chǎn)效率和客戶滿意度。APS的重要性APS是企業(yè)生產(chǎn)管理的核心環(huán)節(jié),它的任務(wù)是根據(jù)市場需求預測,制定出合理的生產(chǎn)計劃和調(diào)度方案。這涉及到多個
受限開放的權(quán)限通常是不允許三方應(yīng)用申請的。當應(yīng)用在申請權(quán)限來訪問必要的資源時,發(fā)現(xiàn)部分權(quán)限的等級比應(yīng)用APL等級高,開發(fā)者可以選擇通過ACL方式來解決等級不匹配的問題,從而使用受限權(quán)限。
1778天,254萬開發(fā)者,9億設(shè)備,竟成花海
| ADM6819 | ADSP-BF538F | AD8500 | AD5271 |
| ADCLK944 | ADUM3220 | ADSP-CM408F | AD7476A |
| ATMEGA32 | ADCLK948 | ADF4355-2 | ADUM1446 |
| ADN4662 | AD5644R | ADG811 | ADR3433 |
| ADM1060 | ADL5530 | ADG612 | AD8398 |