AD7835

制造商：ADI/AD

產(chǎn)品信息

電路圖、引腳圖和封裝圖

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• DP83910A CMOS SNI 串行網(wǎng)絡(luò)接口：技術(shù)解析與應(yīng)用指南

  DP83910A CMOS SNI 串行網(wǎng)絡(luò)接口：技術(shù)解析與應(yīng)用指南 在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域，高效可靠的網(wǎng)絡(luò)接口是構(gòu)建穩(wěn)定局域網(wǎng)的關(guān)鍵。DP83910A CMOS SNI 串行網(wǎng)絡(luò)接口作為一款重要的硬件設(shè)備，為 IEEE 802.3 以太網(wǎng)/細(xì)以太網(wǎng)類型的局域網(wǎng)提供了關(guān)鍵的曼徹斯特數(shù)據(jù)編碼和解碼功能。今天，我們就來深入探討一下這款設(shè)備的特點、功能以及應(yīng)用。 文件下載： DP83910AV NOPB.pdf 一、概述 DP83910A 是雙極型 DP8391 SNI 的直接引腳等效產(chǎn)品，它與 DP8392 同軸收發(fā)器接口（CTI）和 DP8390

  2025-12-19
• SimData：基于aiSim的高保真虛擬數(shù)據(jù)集生成方案

  01前言在自動駕駛感知系統(tǒng)的研發(fā)過程中，模型的性能高度依賴于大規(guī)模、高質(zhì)量的感知數(shù)據(jù)集。目前業(yè)界常用的數(shù)據(jù)集包括KITTI、nuScenes、WaymoOpenDataset等，它們?yōu)樽詣玉{駛算法的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。然而，構(gòu)建真實世界的感知數(shù)據(jù)集并非

  2025-11-08
• 雷諾下一代車載語音助手Reno將引入生成式AI技術(shù)

  11月1日，賽輪思軟件技術(shù)公司與雷諾公司宣布深化合作，旨在將生成式AI技術(shù)和類人交互功能融入雷諾下一代多模態(tài)虛擬車載助手Reno中。 　　雷諾推出的虛擬助手Reno被設(shè)計為智能旅行伴侶，旨在為客戶提供更加直觀和有趣的駕駛體驗。多年來，雷諾與賽輪思一直保持緊密合作，致力于提升Reno的人性化語音交互能力。

  2024-11-02
• ADC3683 雙通道、18位、65MSPS、低噪聲、超低功耗、低延遲ADC技術(shù)手冊

  ADC3681、82、83 （ADC368x） 是一款低噪聲、超低功耗 18 位 65 MSPS 高速雙通道 ADC 系列。它專為最低噪聲性能而設(shè)計，可提供 -160 dBFS/Hz 的噪聲頻譜密度以及出色的線性度和動態(tài)范圍。ADC368x 提供出色的直流精度以及 IF 采樣支持，使其適用于廣泛的應(yīng)用。高速控制環(huán)路受益于低至1個時鐘周期的短延遲。ADC在65 Msps時僅消耗94 mW/ch，其功耗在較低的采樣率下可以很好地擴展。

  2025-11-01
• Allegro Skill工藝輔助之DFM檢查

  DFM（Design for Manufacturability，可制造性設(shè)計）；是指產(chǎn)品設(shè)計需要滿足產(chǎn)品制造的工藝要求，具有良好的可制造性，使得產(chǎn)品以最低的成本、最短的時間、最高的質(zhì)量制造出來。

  2025-07-17
• 中興通訊舉辦第四屆質(zhì)量峰會

  近日，以“數(shù)智引領(lǐng) 質(zhì)啟新程”為主題的第四屆中興通訊質(zhì)量峰會在深圳、北京、福州三地聯(lián)動舉辦。

  2025-10-11
• 新能源汽車動力總成：車規(guī)電容的核心應(yīng)用與可靠性保障

  新能源汽車動力總成中車規(guī)電容的核心應(yīng)用與可靠性保障 一、核心應(yīng)用場景 車規(guī)電容在新能源汽車動力總成中扮演著“電流穩(wěn)定器”和“能量緩沖池”的關(guān)鍵角色，其核心應(yīng)用場景包括： 電機控制器（逆變器） 功能 ：在電機快速加速或制動時，電流會在毫秒級時間內(nèi)急劇變化（如從0A突增至數(shù)百安培）。車規(guī)電容（如低ESR鋁電解電容、薄膜電容）通過快速吸收或釋放電流，平抑電流波動，確保電機控制信號的穩(wěn)定性。 案例 ：特斯拉Model 3的電機控制器

  2025-11-21
• 智能工廠要實現(xiàn)的目標(biāo)_智能工廠的六個建設(shè)目標(biāo)

  　智能工廠通過新一代信息技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等）與制造全過程、全要素的深度融合，旨在實現(xiàn)多個核心目標(biāo)，這些目標(biāo)可以歸納如下： 　　一、生產(chǎn)效率與成本優(yōu)化 　　提高生產(chǎn)效率：通過自動化系統(tǒng)和機器人技術(shù)減少人力投入，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自主化、自適應(yīng)和自我修復(fù)，從而提高整體生產(chǎn)效率。

  2024-09-15

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