AD9864

制造商：ADI/AD

產(chǎn)品信息

電路圖、引腳圖和封裝圖

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  AD9864 引腳圖

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  AD9864電路圖

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應(yīng)用案例更多案例

• 【CW32模塊使用】JQ8900語(yǔ)音播報(bào)模塊

  此芯片最大的優(yōu)勢(shì)在于能夠靈活的更換 SPI-flash 內(nèi)的語(yǔ)音內(nèi)容，省去了傳統(tǒng)語(yǔ)音芯片需要安裝上位機(jī)更換語(yǔ)音的麻煩，SPI FLASH 直接模擬成 U 盤(pán)，跟拷貝 U 盤(pán)一樣，非常方便。使得產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)變得便捷簡(jiǎn)單。一線串口控制模式、RX232 串口控制可選，為研發(fā)提供更多的選擇性。

  2025-03-30
• 微軟AI+量子計(jì)算加速聯(lián)合利華研發(fā)進(jìn)程

  微軟正在積極融合最新A!技術(shù)與量子計(jì)算技術(shù)，致力于推動(dòng)科研創(chuàng)新從尖端實(shí)驗(yàn)室跨越至日常生活的每一個(gè)角落，這不僅將耗時(shí)250年的化學(xué)研究進(jìn)程縮短至僅25年，展現(xiàn)出前所未有的科研加速能力，同時(shí)也影響著各種生活常用產(chǎn)品的研發(fā)，催生出維護(hù)更健康肌膚的個(gè)護(hù)產(chǎn)品我們正在開(kāi)創(chuàng)一種全新科研范式，并重塑世界。 在微軟，我們的愿景是 通過(guò)最新的 AI 技術(shù)賦能科學(xué)家，釋放他們的創(chuàng)造潛力，應(yīng)對(duì)一些最緊迫的挑戰(zhàn)。 為了實(shí)現(xiàn)這一愿景，我們需要將

  2024-08-15
• 傳感器融合的工作原理

  你怎么知道你在哪里？什么是真實(shí)的？這是傳感器融合應(yīng)該回答的問(wèn)題。不是以哲學(xué)的方式，而是字面上的“我會(huì)自動(dòng)撞入白宮嗎？因?yàn)槲冶桓嬷灰@樣做”，這種方式內(nèi)置于商業(yè)四軸飛行器的固件中。

  2024-04-04
• 鉛酸電池與鋰電池的區(qū)別,鋰電池和鉛酸電池哪個(gè)好,鋰電池和鉛酸電池哪個(gè)安全

  文章先總體指出鋰電池和鉛酸電池是常見(jiàn)的電池類(lèi)型且有明顯區(qū)別。接著從材料構(gòu)成、能量密度、循環(huán)壽命、充電速度、安全性、體積重量、使用壽命、成本價(jià)格和環(huán)保性九個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比闡述。通過(guò)分別介紹兩種電池在各方面的特點(diǎn)，讓讀者清晰了解它們的不同之處，從而為讀者在選擇電池時(shí)提供參考依據(jù)。

  2024-12-13
• 谷歌揭秘Gemini，AMD對(duì)峙英偉達(dá)

  大家好，歡迎收看河套IT WALK第127期。 今天，我們看到谷歌揭開(kāi)了多模態(tài)AI模型Gemini的神秘面紗，AMD挑戰(zhàn)英偉達(dá)在AI芯片市場(chǎng)的霸主地位，微軟在英國(guó)AI領(lǐng)域的巨額投資，以及3GPP啟動(dòng)6G規(guī)范規(guī)劃。這些動(dòng)態(tài)不僅展示了科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)和合作，也預(yù)示著未來(lái)發(fā)展的新方向。 谷歌推出 “Gemini”：一款多模態(tài)AI模型 谷歌剛剛推出最新的AI模型 "Gemini"，該模型包括多個(gè)專(zhuān)業(yè)版本。Gemini Ultra 在處理復(fù)雜任務(wù)方面表現(xiàn)卓越，Gemini Pro 能廣泛適用于各種任務(wù)，而 Gemini N

  2023-12-08
• MOS管應(yīng)用中，常見(jiàn)的各種‘擊穿’現(xiàn)象

  ? ? ? ?mos管也稱(chēng)場(chǎng)效應(yīng)管，這個(gè)器件有兩個(gè)電極，一個(gè)是金屬，另一個(gè)是extrinsic silicon(外在硅)，他們之間由一薄層二氧化硅分隔開(kāi)。金屬極就是GATE，而半導(dǎo)體端就是backgate或者body。MOSFET是一種場(chǎng)效應(yīng)晶體管(利用電場(chǎng)控制電流)，由金屬氧化物半導(dǎo)體制成，是目前使用最廣泛的生產(chǎn)技術(shù)。在功率MOSFET領(lǐng)域，碳化硅(SiC)也被使用，因?yàn)樗请娫?、逆變器和其他?yīng)用所需的更高性能和效率的理想選擇。東芝多年來(lái)一直致力于MOSFET的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)，我們廣泛的低

  2025-11-18
• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程

  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，全稱(chēng)為反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network），是一種在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其工作原理基于多層前饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)誤差反向傳播算法（Error Backpropagation Algorithm）來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的學(xué)習(xí)和解決。以下將詳細(xì)闡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，涵蓋其基本原理、訓(xùn)練過(guò)程、應(yīng)用實(shí)例以及優(yōu)缺點(diǎn)等多個(gè)方面。

  2024-07-10
• 600V變380V變壓器：如何助力工業(yè)設(shè)備走向全球市場(chǎng)？

  在全球化背景下，工業(yè)設(shè)備的國(guó)際化適配成為企業(yè)拓展海外市場(chǎng)的重要挑戰(zhàn)之一。尤其是在電力系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差異顯著的地區(qū)，如北美、歐洲和亞洲，電壓不匹配問(wèn)題常常阻礙設(shè)備的順利出口。600V變380V變壓器憑借其高效能轉(zhuǎn)換、高可靠性和國(guó)際認(rèn)證，成為解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵工具。 一、技術(shù)突破：精準(zhǔn)電壓轉(zhuǎn)換與高效能設(shè)計(jì) 600V變380V變壓器的核心優(yōu)勢(shì)在于其精準(zhǔn)的電壓轉(zhuǎn)換能力和高效能設(shè)計(jì)。該變壓器采用先進(jìn)的電磁感應(yīng)原理，通過(guò)優(yōu)化繞組結(jié)構(gòu)和使用高

  2025-03-03

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